En théorie de l'information, l'entropie croisée entre deux lois de probabilité mesure le nombre de bits moyen nécessaires pour identifier un événement issu de l'« ensemble des événements » - encore appelé tribu en mathématiques - sur l'univers Ω {\displaystyle \Omega }, si la distribution des événements est basée sur une loi de probabilité q {\displaystyle q}, relativement à une distribution de référence p {\displaystyle p}. Wikipedia