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bn:02019958n
Noun Concept
Categories: 分類アルゴリズム, 機械学習, 統計学, 決定木
JA
勾配ブースティング
JA
勾配ブースティング（こうばいブースティング、Gradient Boosting）は、回帰や分類などのタスクのための機械学習手法であり、弱い予測モデル weak prediction model（通常は決定木）のアンサンブルの形で予測モデルを生成する。 Wikipedia
Definitions
Relations
Sources
JA
勾配ブースティング（こうばいブースティング、Gradient Boosting）は、回帰や分類などのタスクのための機械学習手法であり、弱い予測モデル weak prediction model（通常は決定木）のアンサンブルの形で予測モデルを生成する。 Wikipedia
機械学習の手法 Wikidata
IS A
方法
PART OF
アンサンブル・ラーニング
FIELD OF WORK
機械学習
Wikipedia
JA
勾配ブースティング
Wikidata
JA
勾配ブースティング

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