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Noun Concept
Categories: 次元削減, 数学に関する記事, 多変量統計, データ分析, 統計学
JA
主成分分析  主成分解析  主成分析
JA
主成分分析（しゅせいぶんぶんせき、英: principal component analysis; PCA）は、相関のある多数の変数から相関のない少数で全体のばらつきを最もよく表す主成分と呼ばれる変数を合成する多変量解析の一手法。 Wikipedia
Definitions
Relations
Sources
JA
主成分分析（しゅせいぶんぶんせき、英: principal component analysis; PCA）は、相関のある多数の変数から相関のない少数で全体のばらつきを最もよく表す主成分と呼ばれる変数を合成する多変量解析の一手法。 Wikipedia
相関のある多数の変数から相関のない少数で全体のばらつきを最もよく表す主成分と呼ばれる変数を合成する多変量解析の一手法 Wikidata
IS A
統計学的方法
多変量解析
HAS KIND
多重線形主成分析
主成分回帰
USE
次元削減
Wikipedia
JA
主成分分析
Wikidata
JA
主成分分析
Wikipedia Redirections
JA
主成分解析
Wikipedia Translations
JA
主成分析

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